NLR、MRI、p2PSA及PHI在PSA介于4~20 ng/mL之间的前列腺癌诊断中的意义

谢文华, 何屹, 顾燕琴, 等. NLR、MRI、p2PSA及PHI在PSA介于4~20 ng/mL之间的前列腺癌诊断中的意义[J]. 临床泌尿外科杂志, 2024, 39(3): 198-202. doi: 10.13201/j.issn.1001-1420.2024.03.004
引用本文: 谢文华, 何屹, 顾燕琴, 等. NLR、MRI、p2PSA及PHI在PSA介于4~20 ng/mL之间的前列腺癌诊断中的意义[J]. 临床泌尿外科杂志, 2024, 39(3): 198-202. doi: 10.13201/j.issn.1001-1420.2024.03.004
XIE Wenhua, HE Yi, GU Yanqin, et al. Significance of NLR, MRI, p2PSA, and PHI in the diagnosis of prostate cancer with PSA between 4 and 20 ng/mL[J]. J Clin Urol, 2024, 39(3): 198-202. doi: 10.13201/j.issn.1001-1420.2024.03.004
Citation: XIE Wenhua, HE Yi, GU Yanqin, et al. Significance of NLR, MRI, p2PSA, and PHI in the diagnosis of prostate cancer with PSA between 4 and 20 ng/mL[J]. J Clin Urol, 2024, 39(3): 198-202. doi: 10.13201/j.issn.1001-1420.2024.03.004

NLR、MRI、p2PSA及PHI在PSA介于4~20 ng/mL之间的前列腺癌诊断中的意义

  • 基金项目:
    嘉兴市重点学科建设资助(No:2023-ZC-013)
详细信息

Significance of NLR, MRI, p2PSA, and PHI in the diagnosis of prostate cancer with PSA between 4 and 20 ng/mL

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  • 目的 探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、血清前列腺特异性抗原同源异构体2(serum prostate-specific antigen isoform 2,p2PSA)及其相关指标前列腺健康指数(prostate health index,PHI)在PSA介于4~20 ng/mL之间的前列腺癌(prostate cancer,PCa)诊断过程中的价值。方法 选取2021年1月—2022年1月嘉兴市第一医院前列腺穿刺患者342例,符合入组条件的205例,分为PCa组(96例)和良性前列腺增生(benign prostatic hyperplasia,BPH)组(109例)。在PCa患者的亚组分析中,根据病理Gleason评分,将PCa患者分为高危组(36例)和非高危组(60例)。检测患者血清总前列腺特异性抗原(total prostate specific antigen,tPSA)、p2PSA、游离前列腺特异性抗原(free prostate specific antigen,fPSA)水平,计算出PHI。检测血常规,根据中性粒细胞值及淋巴细胞值,计算出NLR值,比较各组指标的差异。结果 PCa组血清tPSA、MRI、p2PSA和PHI水平高于BPH组,差异有统计学意义(P<0.05);PCa组血清NLR水平低于BPH组,差异有统计学意义(P<0.05);受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析结果显示,tPSA、NLR、MRI、p2PSA、PHI诊断PCa的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.605、0.591、0.597、0.617、0.820;联合诊断方案中PHI+MRI、PHI+NLR、PHI+p2PSA、PHI+p2PSA+MRI、PHI+p2PSA+NLR、PHI+MRI+NLR方案的AUC均大于0.820,检测效能大于各指标单独检测,其中PHI+MRI+NLR方案最好(AUC=0.844)。在亚组分析中,高危PCa组tPSA、MRI、NLR和PHI水平高于非高危PCa组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 p2PSA和PHI对PSA介于4~20 ng/mL之间的诊断价值优于tPSA,可作为PCa更好的临床辅助诊断指标,PHI+MRI+NLR对PCa的联合诊断效能更高,可以弥补单项指标诊断的不足,提高PCa的检出率,降低漏诊率。tPSA、NLR、PHI能够预测PCa风险程度,NLR预测PCa的预后价值高于其诊断价值,但是NLR在PCa的诊断价值和预测PCa预后价值均低于tPSA。
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  • 图 1  各单项指标对PCa诊断的ROC曲线

    图 2  各联合指标对PCa诊断的ROC曲线

    表 1  PCa组和BPH组各项指标检测结果比较 X±SM(P25P75)

    指标 PCa组(96例) BPH组(109例) t/z P
    年龄/岁 71.98±6.93 67.61±6.94 4.50 <0.001
    tPSA/(ng/mL) 8.86(6.44,13.61) 7.54(5.46,10.61) -2.60 0.009
    fPSA/(ng/mL) 1.01(0.65,1.53) 1.17(0.75,1.62) -1.46 0.146
    p2PSA/(ng/mL) 22.82(15.37,35.55) 19.41(11.21,26.35) -2.90 0.004
    PHI 69.29(53.42,90.43) 42.90(33.90,55.29) -7.91 <0.001
    NLR 2.74(2.05,3.47) 3.08(2.23,4.38) -2.25 0.024
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    表 2  各检测指标对PCa诊断的效能

    指标 AUC(95%CI) P cut-off值 灵敏度/% 特异度/% 约登指数
    tPSA 0.605(0.535~0.673) 0.008 9.91 47.92 72.48 0.204
    fPSA 0.559(0.488~0.628) 0.144 1.10 56.25 56.88 0.131
    MRI 0.597(0.526~0.665) 0.002 - 78.12 41.28 0.194
    NLR 0.591(0.521~0.659) 0.021 3.14 70.83 48.62 0.195
    p2PSA 0.617(0.547~0.684) 0.002 28.00 39.58 79.82 0.194
    PHI 0.820(0.761~0.870) <0.001 59.36 66.67 86.24 0.529
    PHI+MRI 0.832(0.774~0.881) <0.001 0.37 78.12 76.15 0.543
    PHI+p2PSA 0.825(0.766~0.874) <0.001 0.35 87.50 63.30 0.508
    PHI+NLR 0.831(0.773~0.880) <0.001 0.52 66.67 86.24 0.529
    PHI+p2PSA+MRI 0.836(0.779~0.884) <0.001 0.41 78.12 79.82 0.579
    PHI+p2PSA+NLR 0.839(0.782~0.887) <0.001 0.36 87.50 66.97 0.545
    PHI+MRI+NLR 0.844(0.787~0.891) <0.001 0.38 83.33 72.48 0.558
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    表 3  高危PCa组和非高危PCa组各项指标检测结果比较 X±SM(P25P75)

    指标 高危PCa组(36例) 非高危PCa组(60例) t/z P
    年龄/岁 74.19±7.35 70.65±6.36 2.49 0.014
    tPSA/(ng/mL) 11.37(7.29,15.55) 7.76(5.58,12.04) -2.93 0.003
    p2PSA/(ng/mL) 28.22(17.12,39.09) 20.97(13.09,32.13) -1.70 0.089
    PHI 80.68(56.75,123.30) 64.40(51.85,82.20) -2.64 0.008
    NLR 6.43(5.10,10.23) 9.23(5.89,12.33) -2.37 0.018
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    表 4  采用logistic回归模型建立多个指标联合诊断对PCa的诊断效能及预测模型的拟合结果

    指标 B SE Wald df P Exp(B) Exp(B)的95%置信区间
    下限 上限
    MRI 0.885 0.370 5.725 1 0.017 2.423 1.174 5.004
    PHI 0.058 0.010 34.776 1 <0.001 1.059 1.039 1.080
    NLR -0.348 0.141 6.009 1 0.014 0.706 0.536 0.931
    常量 -2.975 0.703 17.920 1 <0.001 0.051
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出版历程
收稿日期:  2023-10-05
刊出日期:  2024-03-06

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